بر اساس مطالعه ای در رادیولوژی، هوش مصنوعی (AI) می تواند ابزاری موثر برای تشخیص شکستگی باشد و پتانسیل مناسبی برای کمک به پزشکان در بخش های اورژانسی و شلوغ دارد.
تشخیص اشتباه شکستگی یا تاخیر در تشخیص شکستگی در اشعه ایکس یک خطای رایج با پیامدهای بالقوه جدی برای بیماران است. گفتنی است که عدم دسترسی به موقع به نظرات متخصصان نیز مشکلات را وخیم تر می کند. هوش مصنوعی می تواند با کمک به رادیولوژیست ها، به سرعت بخشیدن و بهبود تشخیص شکستگی، به رفع این مشکلات کمک کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد پتانسیل این فناوری در زمینه شکستگی، تیمی از محققان در انگلستان ۴۲ مطالعه موجود را که عملکرد تشخیص شکستگی را بین هوش مصنوعی و پزشکان مقایسه می کرد، بررسی کردند.
محققان هیچ تفاوت آماری معناداری بین عملکرد پزشکان و هوش مصنوعی پیدا نکردند. حساسیت هوش مصنوعی برای تشخیص شکستگی ها تا ۹۲ درصد درست بود.
دکتر کو (Kuo) گفت که نتایج مطالعه به چندین کاربرد آموزشی و بالینی امیدوارکننده برای هوش مصنوعی در تشخیص شکستگی اشاره دارد. این امر می تواند میزان تشخیص اشتباه اولیه را در شرایط چالش برانگیز و در شرایط اورژانسی کاهش دهد. به گزارش سیناپرس، همچنین در مواردی که بیماران دچار شکستگی های متعدد هستند می توان از این ابزار برای کمک به پزشکان استفاده کرد. دکتر کو در ادامه افزود: همچنین این فن آوری می تواند به عنوان تشخیص دهنده دوم مفید باشد و به پزشکان اطمینان دهد که تشخیص صحیح را داده اند.
دکتر کو هشدار داد : تحقیقات در مورد تشخیص شکستگی توسط هوش مصنوعی در مراحل اولیه و پیش بالینی است. تنها تعداد کمی از مطالعاتی که او و همکارانش آنها را بررسی کردند، عملکرد پزشکان با کمک هوش مصنوعی را ارزیابی کرده و تنها یک نمونه وجود داشت که در آن هوش مصنوعی در یک مطالعه آینده نگر در یک محیط بالینی ارزیابی شده بود.
به گزارش سیناپرس، دکتر کو در انتها ابراز داشت: هوش مصنوعی خطا ناپذیر نیست و در معرض سوگیری و بروز خطا است بنابراین همچنان مهم است که پزشکان به تشخیص های خود ادامه داده و تشخیص نهایی را تایید کنند.
